Werkstudent Cloud & AI Engineering (m/w/d)

Kennziffer: 35081 / Kornwestheim Werkstudent Cloud & AI Engineering (m/w/d)

• W&W Informatik GmbH Wir sind die W&W Informatik GmbH mit Standort in Kornwestheim im Großraum Stuttgart. Als zentraler IT-Dienstleister arbeiten wir für die Wüstenrot & Württembergische-Gruppe. Wir entwickeln und betreiben alle IT-Anwendungen des Konzerns und sind verantwortlich für unsere IT-Netze und -Architektur sowie unser Rechenzentrum. Wir sind Teil der W&W-Gruppe, einem Finanzdienstleister mit über 13.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
• Aufgaben Beginn: ab sofort Dauer mindestens 12 Monate Du wirkst aktiv am Aufbau, Betrieb und an der Weiterentwicklung unserer Cloud‑AI‑Plattform auf Basis moderner Cloud‑Architekturen (Azure) mit
• Du unterstützt bei der Integration und dem produktiven Einsatz von KI‑Services, APIs und Plattformkomponenten
• Du entwickelst kleinere Services, Skripte und Automatisierungen für Deployments, Monitoring sowie DevOps‑ und Infrastructure‑as‑Code‑Prozesse
• Du arbeitest an End‑to‑End‑Use‑Cases mit, von der Datenbereitstellung über Infrastruktur‑Automatisierung bis zum API‑Deployment
• Du analysierst neue Trends und Technologien in den Bereichen Cloud, DevOps, MLOps und KI‑Ops und bewertest deren Einsatzmöglichkeiten
• Du arbeitest eng mit Cloud-Architektur-Team, Data Scientists und weiteren IT‑Teams zusammen und unterstützt Projekte sowie technische Dokumentationen

• Erwartungen Du bist immatrikuliert, idealerweise im Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Du hast erste praktische Erfahrungen mit Cloud‑Technologien gesammelt, idealerweise mit Microsoft Azure, zum Beispiel Functions, Storage, Container‑Services oder Identity‑ und Access‑Management
• Du verfügst über Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache. Erfahrungen mit Infrastructure as Code, etwa Terraform, sind von Vorteil
• Du hast ein Grundverständnis für Machine Learning, KI‑Frameworks oder Datenpipelines oder möchtest dieses Wissen in der Praxis vertiefen
• Du hast Freude an Cloud‑Architekturen, KI‑Technologien und modernen DevOps‑Methoden
• Du arbeitest strukturiert, entwickelst Eigenständigkeit und arbeitest gerne im Team

• Chancen Flexibilität - Urlaub & Gleitzeit
• Extras - Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant, Teilnahme an Veranstaltungen
• Entwicklung - Persönlicher Buddy und Hospitanzen, langfristige Entwicklungsmöglichkeiten
• W&W-Campus - Moderne Räumlichkeiten & innovative Medientechnik
• Gesundheit - Vielseitige Sportangebote & Gesundheitsaktionen
• Mobilität - Jobticket & ausreichend Parkplätze am W&W-Campus