(Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d)

Diese Aufgaben erwarten dich

• Als (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft auf Basis des Gerolsteiner Data Lakes, sowie für die Pflege des benötigten Datenmodells
• Mit Hilfe von Power BI und künftig mit KI-Anwendungen konzipierst und entwickelst du Dashboards sowie Reporting-Lösungen, sowie unterstützt bei der Einführung und Nutzung moderner Analyseplattformen für Self-Service-Analytics
• Durch den Aufbau und die Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und analytischen Modellen unterstützt du unser Marketing- & Vertriebs-Team bei der Entwicklung von datenbasierten Entscheidungsgrundlagen sowie bei der Beantwortung ihrer operativen und strategischen Fragestellungen
• In Zusammenarbeit mit unserem IT- und dem Market Intelligence Team bist du verantwortlich für die Definition von Datenanforderungen im Hinblick auf eine effiziente und effektive Datenverfügbarkeit & Datenqualität
• Du unterstützt bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Maßnahmenableitungen sowie in definierten bereichsübergreifenden Analytics-Projekten im Marketing- und Vertriebsumfeld

Das bringst du mit

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics - bevorzugt mit Fokus auf Marketing & Vertrieb
• Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen innerhalb einer Analytics-Plattform (idealerweise Power BI) kannst ebenso vorweisen, wie das Aufsetzen von Datenarchitekturkonzepten oder die Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen
• Du besitzt ein gutes Verständnis für Marketing- und Vertriebsprozesse idealerweise ergänzt um Erfahrungen mit Handelspanel und Haushaltspaneldaten (z.B. Nielsen, YouGov)
• Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich ebenso aus, wie dein Mindset als absoluter Teamplayer, der in der Lage ist, Stakeholder-orientiert sowie punktgenau zu kommunizieren
• Du überzeugst durch sehr gute analytische Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen IT-Affinität sowie einem Interesse an KI-Anwendungen im Allgemeinen und im Rahmen von Analytics Anwendungen