Promotionsstelle (m/w/d) – Angewandte Ökonometrie und quantitative Methoden
Promotionsstelle (m/w/d) - Angewandte Ökonometrie und quantitative Methoden
Befristung:
4 Jahre
Beginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Standort
Kaiserslautern
Umfang:
Teilzeit (75 %)
Vergütung:
Entgeltgruppe 13 TV-L
Fachbereich:
Wirtschaftswissenschaften
Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 17.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen. Wer an der RPTU lernt, forscht oder arbeitet, erlebt ein weltoffenes Umfeld und gestaltet die Zukunft.
Wir suchen eine/n Doktorand/in für angewandte ökonometrische Forschung zu wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen. Am Lehrstuhl für Data Analytics (Univ.-Prof. Dr. habil. Rouven E. Haschka) entwickeln Sie gemeinsam mit uns Ihre eigene Forschungsagenda an der Schnittstelle von ökonomischer Theorie und empirischer Evidenz. Wir arbeiten mit modernen ökonometrischen Methoden zur Identifikation kausaler Effekte - beispielsweise in der Gesundheitsökonomie, Innovationsforschung, Entwicklungsökonomie, Marketing, und Management. Unser Fokus liegt auf angewandter Kausalinferenz, Paneldatenanalyse und struktureller Modellierung. Sie arbeiten in enger Betreuung mit realen Datensätzen, entwickeln Ihre methodischen Fähigkeiten in einem aktiven Forschungsteam weiter und veröffentlichen in internationalen Fachjournalen.
Ihr Aufgabengebiet
- Promotion mit angewandtem ökonometrischem Schwerpunkt - mit dem Ziel internationaler Publikationen
- Empirische Forschung: Arbeit mit Mikro- oder Paneldaten, Entwicklung und Anwendung ökonometrischer Methoden
- Lehre: Durchführung von Übungen und Seminaren in Ökonometrie, Statistik oder empirischen Methoden auf Bachelor- und Masterniveau
- Betreuung von Abschlussarbeiten mit quantitativem Fokus
- Mitarbeit im Lehrstuhlteam: Unterstützung bei der Organisation von Forschungsseminaren und Lehrstuhlveranstaltungen
Unser Anforderungsprofil:
- Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in VWL, BWL, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Studiengang (z.B. Quantitative Economics, Statistik mit wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt)
- Starke methodische Ausbildung in Ökonometrie, angewandter Statistik oder empirischen Methoden - idealerweise auch in der Abschlussarbeit angewendet
- Programmierkenntnisse in R (Stata als Plus) - Erfahrung mit Datenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau in Deutsch für die Lehre erforderlich)
Wir bieten
Gesundheitsförderung
Familien-Service-Stelle
Berufliche Weiterbildung
Flexibles Arbeiten und
Homeoffice
Jobticket
Altersvorsorge
Sport & Fitness
Kultur & Freizeit
Naherholung im Pfälzerwald
Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Personen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen).
Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar.
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnisse, usw.) bis spätestens 30.11.2025.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den unten stehenden Button „Online Bewerbung“ bzw. über unser Bewerbungsportal (https://jobs.rptu.de) ein.
Ihre Ansprechpartnerin im Dezernat 3 - Personal ist Frau Weber (Tel.: 0631 205 5732).
Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Rouven E. Haschka (E-Mail: rouven.haschka@rptu.de).
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.