Materialforschung neu gedacht - mit Daten und KI die Zukunft der Luftfahrt gestalten.
Bei Airbus Defence and Space AG in Taufkirchen bei München arbeiten Sie als Data Analyst Materials Science an der Schnittstelle von Materialwissenschaft, künstlicher Intelligenz und Luftfahrttechnologie. Sie entwickeln datengetriebene Methoden für das inverse Design von Hochleistungsmaterialien und treiben so die Forschung für die nächste Generation von Flugzeugkomponenten voran.
Jetzt bewerben und die Materialforschung der Zukunft mitgestalten!
Das Bruttojahresgehalt liegt, je nach Qualifikation, bei max. 63.141 €. Diese Position ist vorerst bis zum 31.12.2026 in Befristung zu besetzen. Sollten Sie sich bereits bei ARTS beworben haben, freuen wir uns darauf, gemeinsam mit Ihnen weitere passende Positionen zu finden - Mehrfachbewerbungen sind daher nicht erforderlich.
Maschinelles Lernen
C++
Datengetriebene Methoden
Deutsch
Englisch
Benefits
Kantine & Verpflegung
leckere Mahlzeiten direkt im Büro in der Kantine oder Caféteria
Optimale Work-Life-Balance
flexible Arbeitszeiten, 35h-Woche, 30 Urlaubstage & Sonderurlaub
Mobil & nachhaltig
Mitarbeiterparkplätze und Fahrtkostenzuschuss
Attraktive Vergütung
Equal Pay, Sonderzahlungen & übertarifliche Zuschläge
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
internationale, konzernweite Weiterbildung & Entwicklung
Zukunftssicher
Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberzuschuss
Empfehlungsbonus & steuerfreie Benefits
Prämien für Mitarbeiter-Empfehlungen plus Edenred-Card-Vorteile
Aufgaben
- Inverse Design: Datengetriebene Methoden und maschinelles Lernen erforschen, um den Entwurf fortschrittlicher Materialien zu beschleunigen
- Forschungsprojekte: Konzepte im Bereich des inversen Designs von Verbundwerkstoffen und Beschichtungstechnologien entwickeln und vorschlagen
- Wissenschaftliche Forschung: Projekte eigenverantwortlich in einer transnationalen Organisation und einem internationalen Netzwerk ausführen
- Wissensaustausch: Den führenden Stand der Technik im Airbus-Material- und Oberflächentechnologie-Ökosystem halten und vorantreiben
- Technische Expertise: Hochwertige Fähigkeiten im Bereich KI/Machine Learning, datengetriebener Materialentwicklung und Optimierungsroutinen erwerben und anwenden
Qualifikation
- Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Informatik oder einem vergleichbaren Fach
- Mehrjährige Berufserfahrung im IT-Bereich / in Informationssystemen
- Gutes Verständnis digitaler Werkzeuge für Materialdesign und -entwicklung basierend auf künstlicher Intelligenz / maschinellem Lernen
- Grundlegendes Verständnis der mechanischen, thermischen und grenzflächenbezogenen Eigenschaften von Materialien und Verbundwerkstoffen
- Sicherer Umgang mit MS Office; Kenntnisse in C++, maschinellem Lernen und Edge Computing sind erforderlich
- Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) und verhandlungssicheres Englisch (mind. C1)
- Gute Kenntnisse datengetriebener Ansätze zur Lösung komplexer Probleme in der Materialwissenschaft
- Transnationale und offene Denkweise, wissenschaftliche Neugier, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit
- Eine gültige, uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für die Europäische Union (kein Studentenvisum) zwingend notwendig
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Verschaffen Sie Ihrer Karriere mit ARTS einen Vorsprung in einem internationalen und innovativen Arbeitsumfeld. Als vertrauensvoller, kreativer Partner, Berater und Wegbegleiter für HR-Services, schlüsselfertige Industrielösungen und innovative organisationale Konzepte in den unterschiedlichsten Hochtechnologie-Branchen kennt ARTS die qualitativen Anforderungen des Marktes und bietet zukunftsweisende Services. Die folgende Stelle ist in Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.
