Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science

Praktikum / Werkstudent Data Science / Computational Engineering Science

Deine Rolle

Du steigst im Projekt "Füllmechanik Entscheidungsmodell" ein. Im Projekt werden bereits erhobene Versuchs-, Pulvercharakterisierungs- und Maschinendaten ausgewertet. Ziel ist es, Zusammenhänge zwischen Pulvereigenschaften, Füllsystemkonfigurationen, Prozessparametern und den resultierenden Tablettiereigenschaften zu erkennen. Im Fokus stehen insbesondere Tablettenmasse und Massenvariation.
Das ist für dich drin

• Mitarbeit an einem realen Forschungs- und Entwicklungsprojekt mit industrieller Relevanz
• Arbeit mit vorhandenen Versuchs- und Maschinendaten aus der Tablettiermaschinenentwicklung
• Betreuung durch erfahrene Mitarbeitende aus Forschung und Entwicklung
• Möglichkeit, die Tätigkeit direkt mit deiner Masterarbeit zu verbinden
• Einblick in die Entwicklung datenbasierter Assistenz- und Entscheidungsmodelle für industrielle Anwendungen

Deine Aufgaben umfassen

• Aufbereitung und Plausibilisierung vorhandener Versuchs- und Maschinendatensätze
• Analyse relevanter Einflussgrößen, Durchführung statistischer Analysen, Korrelationsanalysen und Feature-Selection-Ansätze
• Vergleich geeigneter Modellierungsansätze, z. B. Regressionsmodelle, Random Forest oder neuronale Netze
• Ableitung eines nachvollziehbaren Entscheidungsmodells für die Auswahl geeigneter Füllsystemkonfigurationen
• Aufbereitung der Ergebnisse als Grundlage für deine anschließende Masterarbeit

Das bringst du mit

• Studium im Bereich Data Science, Computational Engineering Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an datenbasierter Produktentwicklung, Statistik, Machine Learning und industriellen Forschungsprojekten
• Erste Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung, vorzugsweise mit Python
• Grundkenntnisse in Statistik, Datenvorverarbeitung oder Machine-Learning-Methoden
• Interesse an technischen Prozessen und physikalisch interpretierbaren Zusammenhängen
• Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit