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Praktikum Data & Analytics Engineering – Data Refinement & KPI Layer (SS27)

Praktikum Data & Analytics Engineering - Data Refinement & KPI Layer (SS27)

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locations
Ditzingen
time type
Vollzeit
posted on
Gestern ausgeschrieben
time left to apply
Enddatum: 31. März 2027 (Noch 30+ Tage Zeit für Bewerbung)
job requisition id
R00043249
Als familiengeführtes Hochtechnologieunternehmen mit rund 19.000 Mitarbeitenden an 71 Standorten weltweit suchen wir Vorausdenker mit unkonventionellen Ideen und Tatkraft. Wir leben eine Kultur des Teamgeists und gegenseitigen Vertrauens - der ideale Rahmen, um mutig Neues zu wagen und Bestehendes zu hinterfragen. Unsere Technologien inspirieren Menschen, Unvorstellbares zu entwickeln und zu bauen. Ob Laser, Werkzeugmaschinen, EUV oder Elektronik - TRUMPF erschafft technologische Welten für künftige Generationen. Sind Sie bereit für neue Herausforderungen?
Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten - Innovation entdecken und Technik gestalten!
Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

  • Beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung einer Datenverarbeitungsschicht arbeiten Sie mit Maschinen- und Sensordaten aus dem Internet of Things
  • In Databricks modellieren und implementieren Sie mit PySpark Datenpipelines von Rohdaten bis zu analysierbaren Datenstrukturen
  • Sie erstellen und pflegen wiederverwendbare Datenmodelle und Ansichten für Kennzahlenanalysen, beispielsweise zu Lasertechnologie, Verfügbarkeit und Produktivität
  • Durch grundlegende Datenqualitätsprüfungen sowie Performance-Optimierungen, etwa bei Partitionierung, Caching und Joins, unterstützen Sie die Weiterentwicklung bestehender Pipelines
  • Zur nachhaltigen Nutzung der Datenlösungen dokumentieren Sie Datenmodelle und Datenflüsse

Das bringen Sie mit

  • Sie studieren (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Softwaretechnik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsingenieurwesen mit IT- oder Daten-Schwerpunkt beziehungsweise einen vergleichbaren Studiengang
  • Erste praktische Erfahrungen in der Datenverarbeitung oder im Data Engineering, beispielsweise aus Projekten oder einem Praktikum, bringen Sie idealerweise mit
  • Im Umgang mit größeren Datenmengen konnten Sie idealerweise bereits erste Erfahrungen sammeln
  • Gute Python-Kenntnisse, Grundkenntnisse in SQL und ein sicherer Umgang mit Git zeichnen Sie aus
  • Neue Themen erschließen Sie sich eigenständig und arbeiten dabei strukturiert und engagiert; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab

Das bieten wir Ihnen

  • Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum, auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master
  • Attraktive Vergütung, auch für Pflichtpraktika
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit sowie Arbeiten vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant, TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen sowie eine gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen
Beginn: Sommersemester 2027
Dauer: 6 Monate
Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter Sinem.Ergin.external@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.
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Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Die Anzeige wurde ggf. ganz oder teilweise mit KI erstellt. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.

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