Mitarbeiter R&D mathematische Statistik (m/w/d)

Mitarbeiter R&D mathematische Statistik (m/w/d)

Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Mannheim
Startdatum: sofort
Referenznummer: 836161/1
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Über das Unternehmen

• Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes Arbeitsumfeld verweisen kann

Aufgaben

• Erledigung aller biometrischen Aufgaben mit fundierten Systemkenntnissen und einer professionellen, interdisziplinären Zusammenarbeit mit Geräte-, Software-, Chemieentwicklern, Verfahrenstechnologen, der Qualitätskontrolle, Clinical Operations und Regulatory
• Unterstützung der Zielerreichung durch kooperative Zusammenarbeit innerhalb des mathematischen Expertenteams sowie mit anderen internen oder externen Data-Science-Experten
• Professionelle statistische Beratung und Mitwirkung beim Design von Experimenten zur Produktentwicklung durch eigenständige Entwicklung robuster mathematischer Modelle zur Datenanalyse und Entscheidungsfindung
• Eigenverantwortliche Entwicklung robuster Verfahren und Algorithmen nach klassischen und innovativen State-of-the-Art-Methoden - Ziel ist es, aus chemisch-physikalischen Messdaten durch optimal angepasste Algorithmen zuverlässige und präzise physiologische Parameter aus Zeitreihen von Near-Patient-Care-Systemen zu bestimmen
• Unterstützung bei Entwicklungsprojekten durch datengetriebene Entscheidungshilfen sowie ganzheitliche und nachhaltige Ansätze bzw. Verfahren, inklusive prototypischer Umsetzung in Softwarepaketen und Data-Science-Pipelines
• Entwicklung von Datenkonzepten, die entwicklungsbegleitende Auswertungen und datenbasierte Optimierungen am System ermöglichen
• Implementierung biometrischer Methoden in Vorgabedokumente unter Berücksichtigung aller Anforderungen der Gesundheitsbehörden sowie Unterstützung bei der Produktzulassung durch Herleitung und Erarbeitung statistischer Rationalen zur Sicherstellung der Qualität des Messsystems
• Lieferung maßgeschneiderter Lösungen bei allen biometrischen Fragestellungen im Rahmen der Produktpflege durch tiefes Systemverständnis

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Idealerweise Promotion oder fundierte Berufserfahrung
• Fundierte Erfahrung in interdisziplinären Teams, vorzugsweise in einer Entwicklungsabteilung oder im Bereich Medizintechnik, sowie eine hohe Affinität zu medizinischen Themenkomplexen
• Exzellente Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in der statistischen Beratung und Unterstützung von Kollegen aus anderen Fachbereichen (z.B. Design of Experiments, Auswahl adäquater statistischer Methoden, Planung und Auswertung von Versuchen sowie Interpretation der Ergebnisse)
• Darüber hinaus fundierte Expertise in der Signalanalyse und der Entwicklung robuster Algorithmen
• Umfangreiche Programmiererfahrung in R und/oder Python sowie Kenntnisse in der Versionskontrolle mit Git, um die Entwicklung automatisierter Tools für den Einsatz in R&D voranzutreiben und die Integration der Verfahren in validierte Freigabetools für die Qualitätseinheit zu unterstützen - ebenso wie die Entwicklung nachhaltiger und ganzheitlicher projektbezogener Datenkonzepte und -lösungen
• Versiert im Schnittstellenmanagement zwischen R&D-Einheiten und Teams aus der Qualitätskontrolle oder der Produktentwicklung; Beherrschung der hierfür notwendigen Instrumente wie analytisches und konzeptionelles Denken, proaktives Auftreten und Hands-on-Mentalität
• Proaktive Zusammenarbeit und Präsentationskompetenz
• Deutsch- (mindestens C1-Niveau) und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)
• Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams sowie innerhalb des eigenen Fachteams

Benefits

• Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­
• Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
• Kontinuierliche Betreuung während des Kundeneinsatzes