Data Engineer (w/m/d)

Das bringst Du mit

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung, eine abgeschlossene IT-Ausbildung oder entsprechende praktische Berufserfahrung
• Du verfügst über sehr gute SQL- und gute Python-Kenntnisse und hast bereits Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen gesammelt
• Du kennst dich mit Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung aus und hast bereits mit einer DWH- oder Lakehouse-Plattform gearbeitet
• Du bist mit Git, Code-Reviews und automatisierten Tests vertraut und hast praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
• Du denkst analytisch, hinterfragst bestehende Lösungen und findest gerne durchdachte, pragmatische Ansätze für technische Herausforderungen
• Du arbeitest eigenständig und strukturiert, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für deine Arbeit
• Du interessierst dich für neue Technologien, tauschst dich gerne mit anderen aus und teilst dein Wissen im Team

Damit kannst du zusätzlich punkten:

• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Datenplattformen
• Kenntnisse in PySpark / Apache Spark
• Erfahrung mit automatisierten Datenqualitätstests, Orchestrierung oder metadatengetriebenen ELT-Prozessen
• Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung, beispielsweise mit GitHub Copilot, Claude Code oder Codex