Dein Profil
Du verfügst über praktische Erfahrung im Data Engineering und hast bereits Datenpipelines oder Data-Warehouse-Lösungen entwickelt und produktiv betrieben.
Du bringst sehr gute Kenntnisse mit in:
- Python und SQL
- AWS und Amazon Redshift
- Dagster oder vergleichbaren Orchestrierungsplattformen
- Data Warehousing und Datenmodellierung
- ETL-/ELT-Prozessen
- Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen
- relationalen Datenbanken
- Git und moderner Softwareentwicklung
Idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit:
- AWS S3 und weiteren AWS Data Services
- Docker und CI/CD
- REST APIs
- Data Quality und Data Lineage
- Monitoring und Alerting
- Infrastructure as Code
- BI- und Analytics-Umgebungen
Was dich auszeichnet:
Du denkst nicht nur in einzelnen Datenpipelines, sondern verstehst die Zusammenhänge einer modernen Datenarchitektur.
Du kannst komplexe Datenflüsse analysieren, sinnvoll strukturieren und in wartbare sowie wiederverwendbare Lösungen überführen.
Dabei legst du Wert auf sauberen und wartbaren Code, nachvollziehbare Datenmodelle sowie eine strukturierte technische Dokumentation. Für dich gehört eine verständliche Dokumentation genauso zu einer produktionsreifen Lösung wie Tests, Monitoring und eine hohe Datenqualität.
