Applications Expert Data Science (m/w/d)

Das erwartet Sie bei uns:

Als Applications Expert Data Science (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die (Weiter-) Entwicklung und den Betrieb unserer BI-Umgebung.

• Sie verantworten die Aufnahme und Analyse von fachlichen Anforderungen unserer Kund*innen und erarbeiten nachhaltige Lösungsalternativen
• Sie designen und realisieren IT-Architekturen, Daten­modelle sowie Schnittstellen und integrieren diese in die bestehende IT-Landschaft
• Sie entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen ganzheitliche Datenlösungen, erstellen ETL/ELT-Pipelines für skalierbare Datenarchitekturen und liefern Berichte sowie Dashboards
• Sie optimieren unsere cloudbasierte Daten­platt­form kontinuierlich und verbessern die Prozesse der Datenintegration und -aufbereitung
• Sie analysieren Daten, identifizieren Trends und Muster und entwickeln sowie trainieren Machine-Learning-Modelle
• Sie beraten die Fachabteilungen bei der Konzep­tion und Definition ihres Datenmanagements, ver­walten Data Catalogs und stellen die Einhaltung der Governance-Standards sicher
• Sie wirken maßgeblich beim Aufbau und der Realisierung von Data Lakehouses/OneLake mit

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Infor­matik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige einschlägige Erfahrung in der Ent­wick­lung und im Betrieb von Business Intelligence Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Big-Data-Architekturen und Technologien (Microsoft Fabric, Azure Synapse)
• Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Datenmodellen und -prozessen und in der Integration heterogener Datenquellen (z. B. APIs, Datenbanken)
• Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder R für Datenverarbeitung und Analyse sowie Grund­kenntnisse in der Entwicklung und dem Training von Machine-Learning-Modellen von Vorteil
• Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine ausgeprägte Kommunikationsstärke
• Eine selbstständige, zielorientierte und agile Arbeits­weise sowie Teamfähigkeit und Eigen­initiative
• Eine hohe Affinität zu neuen Technologien und Trends im Bereich Datenmanagement