Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
gemeinsam einzigartig
Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich „BioSMART - Nachhaltigkeitsbewertung innovativer Bioraffineriekonzepte“
Organisationseinheit
Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Ihre Aufgaben
Im Rahmen des EU-Projekts BioSMART ist eine Stelle zu besetzen. Die Stelle ist am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Produktionswirtschaft und Logistik bei Prof. Dr. Frank Schultmann in der Forschungsgruppe "Nachhaltige Wertschöpfungsketten" angesiedelt. Ziel ist die Entwicklung, Analyse und Optimierung von kreislauforientierten Bioraffineriekonzepten mit methodischem Fokus auf Prozesssimulation, Techno-Ökonomie (TEA: Techno-Economic Analysis), Ökobilanzierung (LCA: Life Cycle Assessment) sowie Multi-Kriterieller-Entscheidungsanalyse (MCDM: Multi Criteria Decision Analysis).
Ihre Aufgaben umfassen u. a.:
- Mobilisierungsstudien regionaler Biomasseströme mittels Geoinformationssystemen (GIS) und die Erstellung von Logistik- und Netzwerkmodellen.
- Modellierung und Analyse von innovativen Bioraffinerietechnologien und biomasse-basierten Wertschöpfungsketten.
- Rentabilitätsrechnungen für verschiedene Konversionspfade ausgewählter Biomasseströme.
- Erstellung von LCA-Modellen, inkl. sozialer Aspekte (S-LCA), und Verknüpfung mit Wirtschaftlichkeitskennzahlen.
- Entwicklung von intelligenten Entscheidungswerkzeugen zur Bestimmung optimaler Biomasseverwertungsstrategien.
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartnern sowie Beitrag zu Dissemination und Lehre.
Eintrittstermin
Mai 2026
Ihre Qualifikation
Sie verfügen über einen abgeschlossenen Hochschulabschluss (Master) der Fachrichtungen Wirtschaftsingenieurwesen, Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder in einem vergleichbaren Studiengang und haben Interesse und Freude an der Durchführung von Systemmodellierungen sowie insb. Vorkenntnisse und Erfahrungen in der Umsetzung von computergestützten Modellen (vorzugsweise aus den Bereichen Prozesssimulation, des Operations Research oder der Ökobilanzierung). Zudem wären Erfahrungen mit KI-Ansätzen (z. B. maschinelles Lernen) vorteilhaft. Neben der fachlichen Eignung werden ein hohes Engagement, gute Selbstorganisation sowie sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse erwartet.
Das bieten wir Ihnen
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.
Entgelt
EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer
befristet auf 3 Jahre
Bewerbungsfrist bis zum
15.01.2026
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr. Andreas Rudi, E-Mail: andreas.rudi@kit.edu.
Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer 1362/2025.
Ausschreibungsnummer: 1362/2025
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
Kontakt
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Yurdakul
Telefon: +49 721 608-44355,
Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP)
Bewerben
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.