AI DevOps / Platform Engineer (m/w/d)
https://www.stiwa.com/fileadmin/user_upload/aws_jobs_pdf/47346_de.pdf
AI DevOps / Platform Engineer (m/w/d)
NEU
Standort Attnang-Puchheim (AT), Hagenberg (AT), Wien (AT)
Vollzeit
Software, IT
Berufserfahrener
Mit unseren innovativen Software-Lösungen revolutionieren wir die Systemlandschaft in der Produktion und im Maschinenbau. Durch die Integration von KI-gestützten Agenten, AI-assistierter Entwicklung und moderner, hybrid self-hosted/Cloud Infrastruktur beschleunigen wir unsere Time-to-Market. Dafür suchen wir einen DevOps / Platform Engineer, der das Fundament für unsere KI-gestützte Entwicklung mitgestaltet, an unseren Plattformarchitekturen arbeitet und unsere CI/CD-Prozesse zukunftssicher macht. In dieser Rolle arbeitest du in unserem bestehenden DevSecOps-Team und baust auf einer soliden Basis auf - wir betreiben bereits eine stabile DevOps Plattform und erste self-hosted LLM-Dienste, die du erweiterst und produktiv machst.
Deine Aufgaben
- AI-Tooling: Du evaluierst, konfigurierst und betreust KI-gestützte Coding- und Agent-Frameworks für unsere Entwicklungsteams
- Architektur & Governance: Du entwirfst skalierbare Systemarchitekturen - inklusive der GPU-/Hardware-Dimensionierung für den Betrieb lokaler LLMs zur Code-Generierung
- Platform-Engineering: Du designst automatisierte CI/CD-Pipelines und verwaltest die Infrastruktur, um eine solide Basis für unsere Entwicklerteams bereitzustellen
- Security (SecOps): Du implementierst automatisierte Sicherheitsprüfungen, um Qualität und Compliance von KI-generiertem Code nahtlos zu gewährleisten
Dein Profil
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, FH, UNI) oder vergleichbare praktische Erfahrung
- Fundierte Erfahrung in DevOps-Praktiken, Infrastucture-as-Code und Containerisierung
- Begeisterung für moderne, KI-gestützte Entwicklungsmethoden (agentic / AI-assisted coding) sowie Erfahrung mit entsprechenden IDEs und Tools
- Programmierkenntnisse zum Aufbau benutzerdefinierter DevOps-Tools
- Praktische Erfahrung mit dem Betrieb lokaler LLMs (Quantisierung, Inference-Serving, GPU-Scheduling) von Vorteil
Unsere Technologien
- CI/CD & Automation: GitLab, Ansible, ManageIQ, Keycloak
- Infrastruktur (self-hosted / hybrid): Linux, Windows, Docker, VMware, Proxmox, Hetzner
- Sprachen: Python, Go, Java/Kotlin, Bash
- AI-Stack: OpenWebUI, OpenCode, LiteLLM, LM Studio
Unser Angebot
- Eine herausfordernde und verantwortungsvolle Position in einem High-Tech-Unternehmen mit internationalem Background
- Arbeite in einem bestehenden Team mit Security- und DevOps-Experten
- Schulungen für moderne AI-Tools und Infrastruktur-Technologien
- Kollektivvertrag der Metallindustrie, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten
- Bruttojahresgehalt ab € 56.000,--
- Bereitschaft zur Überzahlung je nach konkreter Berufserfahrung und Qualifikation
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